CAP 이론

• 분산컴퓨팅 환경은 일관성, 가용성, 분단 내성이라는 3가지 특징을 가지고 있으며, 이중 두가지만 만족할 수 있다는 이론
• 분산시스템에 내재하는 제약사항을 분석한 이론

• 일관성(Consistency): 모든 노드들은 같은 시간에 동일한 항목에 대하여 같은 내용의 데이터를 사용자에게 보여준다
• 가용성(Availability): 모든 사용자들이 읽기 및 쓰기가 가능해야 하며, 몇몇 노드의 장애 시에도 다른 노드에 영향을 미치면 안된다.
• 분단 내성(Partition tolerance): 클러스터가 여러 대 동작하고 있을 때, 해당 클러스터 사이에 접속이 단절되어 서로 통신을 할 수 없는 상황 에서도 시스템이 잘 동작해야 한다.

Pick Two

1. C+A
   • P를 포기 -> 네트워크 통신장애를 허용하지 않음
   • 메시지 손실을 방지하는 강한 신뢰형
   • RDBMS, Oracle..
2. C+P
   • A를 포기 -> 노드의 장애를 혀용하지 않음
   • 데이터 보다는 성능이 중요한 퍼모먼스형
   • MongoDB, BigTable..
3. A+P
   • C를 포기 -> 데이터의 일관성을 포기
   • 일관성을 크게 요하지 않는 서비스에 적합
   • DynamoDB, Cassandra..

SQL / NoSQL

• 관계형 데이터베이스(RDBMS)은 일관성(C)와 가용성(A)를 챙기고, 분단 허용성(P)를 포기하는 형태인 CA시스템이기 때문에 다량의 서버를 운용하는 클러스터링에 적합하지 않는다.

• 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 CA가 아닌 CP나 AP시스템이다.